Школяр із Нью-Джерсі створив нейромережу для аналізу швидких радіосплесків

Учень старшої школи високих технологій у Нью-Джерсі створив нейромережу для аналізу швидких радіосплесків — сигналів із далекого космосу, природу яких астрофізики досі не можуть пояснити. Модель дістала назву «Керований варіаційний автоенкодер».

Для навчання алгоритму дослідник використав масив даних радіотелескопа CHIME, а код написав з нуля на бібліотеці PyTorch. Система розрізняє повторювані та поодинокі імпульси з точністю 98 відсотків.

Аналіз засвідчив: джерела повторюваних сигналів розташовані ближче до Землі й мають вужчий частотний діапазон. Крім того, розробка виявила чотири нові потенційні повторювані сплески, які доти залишалися непоміченими в уже зібраних даних.

Швидкі радіосплески — це надзвичайно яскраві спалахи з далекого космосу, що тривають менш ніж одну секунду. Вони вивільняють величезну кількість енергії за гранично короткий час, і частина таких сигналів регулярно повторюється. Точні причини їхнього виникнення науковцям невідомі, хоча теорій існує чимало: дослідники вже визначили окремі можливі джерела та асоціації, але цілісної картини формування цих сигналів немає.

Сам автор розробки впевнений, що його інструмент допоможе астрономам опрацьовувати майбутні спостереження та перевіряти гіпотези про походження радіосигналів.

Окрім космічних досліджень, школяр співпрацює з науковцями Гарвардського університету над проєктом NeuroDiffEq, очолює шкільний клуб робототехніки та вже навчив основ точних наук понад 100 молодших учнів.