NASA та IBM створили відкриту ШІ-модель для картографування Місяця

Модель належить до класу базових: замість окремого навчання під кожне завдання її попередньо тренують на великому масиві даних, а потім адаптують до конкретних дослідницьких задач, використовуючи порівняно невеликий обсяг розмічених даних.

Серед напрямів, для яких науковці можуть налаштовувати модель, — картографування кратерів, пошук молодих вулканічних утворень і оцінювання ділянок, де біля місячних полюсів може існувати лід. Зокрема, ШІ здатен визначати, де лід може залишатися стабільним на поверхні та під нею: постійно затінені області Місяця достатньо холодні, щоб зберігати лід протягом мільярдів років. Такі оцінки допоможуть і досліджувати історію Місяця, і визначати потенційні ресурси для майбутніх космічних місій.

Ще один напрям — пошук незвичних вулканічних структур, які виглядають молодими. Їхнє картографування дає змогу точніше дослідити геологічну та температурну еволюцію супутника. Крім того, модель автоматизує пошук і вимірювання кратерів, а їхню кількість і характеристики використовують для визначення віку різних ділянок поверхні та вивчення історії Сонячної системи.

Основою для навчання стали дані Lunar Reconnaissance Orbiter, який протягом останніх 17 років збирав інформацію про більшу частину поверхні Місяця. Використано понад мільйон зображень із роздільною здатністю один метр і майже 964 000 мультиспектральних знімків із роздільною здатністю 100 метрів. До набору також увійшли зображення та дані про рельєф, отримані під час інших місій, зокрема NASA GRAIL, Lunar Prospector і японської Selenological and Engineering Explorer.

За підсумками тестування NASA-IBM Lunar Foundation Model перевершила інші базові моделі в усіх перевірених завданнях.